意识”呢，仅仅只是这个问题就是一个高难度问题。

　　上面所说的其实就是两个问题，第一个就数据的读写分析问题，第二个就是智能核心内部的协调机制问题。

　　“关于数据读写分析问题，我们可以采用分层的办法来解决，先将城市数据，按照数据类型分类，分别交给一个专门处理这方面信息的智能核心分模块来处理。

　　在这个分模块下面，可以分出若干个对这类数据再细分处理的次一级智能核心分模块，以此类推，直到最终将庞大的数据分解成为有限的数据进行处理。

　　至于智能核心想要做到这种随意分层分块的灵活度，这个你们不用担心，我会在提供的智能核心当中，加入这些设置，你们只需要设置好就可以定义他们的功能。

　　到了你这边，只需要提供和数据类型相匹配的外研系统，智能核心就可以根据这些数据特点和外延系统要求，分析整理好相关的数据，以供外延系统使用。

　　至于分层后带来的数据纠错分析问题，我们可以采用核心数据清单上报审核机制，如果数据冲突，可以尽快的发现，并且在当前分层处理好这些问题。

　　然后在继续上报到更高层级，直到抵达给分类的最高智能核心模块，在各个过程当中，就可以保证该分类数据的一致性和正确性。

　　当然，这些只是对需要实时处理的数据进行的，其实在城市管理当中，还有很多数据是不需要实时处理的，针对这部分数据，你们可以采用缓存的形式提前处理。

　　这些动作可以在智能城市大脑空闲的时候处理好，等到别人需要查阅相关信息的时候，只需要直接从处理好的缓存信息中提取即可，可以节约大量的时间和资源。

　　关于智能核心内部的协调机制问题，可以采用交叉信息汇总上报机制，如果分类信息不需要经过其他智能模块的配合，可以将直接处理好的数据形成命令，传递到统一对外接口。

　　这类问题基本上都是单项问题，例如路口红绿灯之间的等待时间协调问题，就可以直接在红绿灯信息子模块当中处理好，并对外下达指令。

　　如果需要其他的智能模块配合处理交叉信息，则是添加中间协商智能核心的办法，由这个协商智能核心分发出去数据一致性标签。

　　各个分系统拿到这个标签后处理的信息后面都会带着个标签，然后返回到协商智能核心，进行交叉信息处理，然后形成命令，再交由统一对外接口下达命令。”赵一说道。

　　说实话，他之所以按照这种逻辑进行分析，主要还是以积木软件公司可以做到的方式进行的，如果真的是由他自己提供的智能核心，根本就不需要这么复杂。

　　只是他不能只是从他提供的智能核心的角度来考虑问题，他还需要考虑到，智

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